【初心者】LLMの認知度たったの3%⁉︎今から学んでも遅くはないLLMのオススメの本は？

Kunihito Asanuma
@KunihitoAsanuma

早速参考書をドナドナしたあとにSubstanceを使うことになったけどLLMで足りるな感はある

（出典 @KunihitoAsanuma）

Kunihito Asanuma
@KunihitoAsanuma

とりあえずメルカリに参考書30冊ぐらい出品した LLMのおかげで問題に対するアプローチの方法が変わったので参考書整理したかったんよね

（出典 @KunihitoAsanuma）

Kunihito Asanuma
@KunihitoAsanuma

早速参考書をドナドナしたあとにSubstanceを使うことになったけどLLMで足りるな感はある

（出典 @KunihitoAsanuma）

Kunihito Asanuma
@KunihitoAsanuma

とりあえずメルカリに参考書30冊ぐらい出品した LLMのおかげで問題に対するアプローチの方法が変わったので参考書整理したかったんよね

（出典 @KunihitoAsanuma）

Yoshiyuki Nakai 中井喜之
@yoshiyukinakai

大規模言語モデル (LLM) の仕組みが詳しく図解されている参考書を翻訳しました。基礎から最近の研究成果まで網羅的かつ順序立ててまとめられています。 情報系の必修科目となりつつある LLM の理論を、学部生向けの教科書を読むように学ぶことができます。 著者はあの @afshinea @shervinea 兄弟です。 pic.x.com/lNuzpQ7q3e

（出典 @yoshiyukinakai）

ロックでなるぞ☆法学憲法税法
@guitarpop4

返信先:@noa_capm あの〜。昨日勢いで例のLLMの本を買ってしまった。ぼくに有効活用する方法ありますか？薄い続巻も出ているんですね!

（出典 @guitarpop4）

TS/SAYA
@Idf1WwFVi177371

返信先:@ma_taku17 んー！やっぱLLMの本買う！！！

（出典 @Idf1WwFVi177371）

のがみ
@phasephi

返信先:@ytsunobuchi 角渕先生の感覚ではそうかもしれませんが、単なる入力でも、体系的な知識×o1proの性能×適切な答えを生成させる要点、を把握されているのが流石と思いました。自分もLLMとのやり取りは特許調査と類似する感覚があり、予備検索で仮説を検証して本検索に至る点が似ている気がしています。

（出典 @phasephi）

新野ユキ@自作アプリでダイエット🍓
@yuki_arano

なるほど...？LLMに提示する用の技術書を売るタイプのWeb本屋 RAGとかICLがいい感じに組まれていて、買った本について質問すると答えてくれる。 Plane Textでもらえればそれでいい気もするけど流石にコピーに弱すぎるのでサービス内で完結させる。 x.com/GOROman/status…

（出典 @yuki_arano）

橋本将功 『プロジェクトマネジメントの本物の実力がつく本』
@paradisemaker

本を書くときに Chat GPT とか Perplextiy をゴリゴリ使ってるけど、アウトプットをそのまま使うことはまずなくて、LLM のネタ出しを見て自分で書くというプロセスになるので、漫画家のエピソードでよくある「編集者と付きっきりでネタ出ししながらネームを描く」ってこういう感覚なのかなぁと思う

（出典 @paradisemaker）

青砥ゲートウェイ(KS-09)
@a32kita

Claude みたいなユーザーの「これほしい」からアプリをまるまる一本作るやつ。 基本設計、詳細設計、コーディング フェーズでそれぞれ LLM を呼び出すみたいなフェージングを LangChain とか使ってオートメーション化できたら gpt 系でも可能かな？ ってかもしや Claude くん、中でそれやってる？

（出典 @a32kita）

みや｜AI研究開発
@AI_create_lover

@schroneko さんの「ローカルLLM実践入門」、周りの評判良い。LLMのことしっかりできる本って意外と希少なのでありがたい

（出典 @AI_create_lover）

omanuke ᯅ
@omanuke

amazon.co.jp/%E3%81%A4%E3%8… LLM 本、海外での評判ムッサ高いな。買うか(´･ω･`)

（出典 @omanuke）

もか
@mt03kkk18wu

ただこれまでのLLMの実装と違って普通にアーキテクチャ力（ぢから）がある高度に抽象化された設計でも全然普通に対応してくるから、べた書き一本コンテキストウインドウ勝負！みたいなんじゃなくても全然対応できる、かなりの規模の実装まで対応できるぞこれ

（出典 @mt03kkk18wu）

な𝕏ぽ
@emperornapo

『ChatGPTを使い尽くす！　深津式プロンプト読本』読了(2月頭頃) よくある「最強プロンプト教えます」系の情報商材とは一線を画していて、LLMのロジックから演繹的に説明されているので納得感も汎用性もある良本。AIド素人でも理解しやすかった。 amzn.to/43dcZWo pic.x.com/1LU5Bi2csW

（出典 @emperornapo）

てぽ丼
@teppodone

前半でプロンプトエンジニアリングの基礎理論と、LLMを使って狙ったキャラクター像を作る（LLMに【その子っぽいツイート】を生成させる）一連の流れを実践形式で解説 後半ではその子にツイートさせたりコメント返しさせる等をAPIやツールの使い方含め解説 成果物作りながら読むタイプの本は面白い

（出典 @teppodone）

Azure Kamsaki Service
@hiyuuma

発売はまだ先ですが、『Azure Machine Learningではじめる機械学習/LLM 活用入門』という本を予約しました。

（出典 @hiyuuma）

よしはる
@estate4

社会科学では人間行動と社会の理解が重要であり、生成的社会科学の発展により、大規模言語モデル（LLM）を活用したシミュレーションが進んでいる。本論文では、LLM駆動のエージェントと現実的な社会環境を統合した「AgentSociety」を提案し、1万以上のエージェントによる500万回の相互作用を再現する。…

（出典 @estate4）

S.Sugiura
@s_sugiura_psych

LLM本ないぞ

（出典 @s_sugiura_psych）

Daisuke Okanohara / 岡野原 大輔
@hillbig

Mercuryは拡散モデルを元にした初の商用レベルのLLMであり、秒間1000トークン生成を実現する。 現在標準の自己回帰モデルでなく拡散モデルをベースにした言語モデルは挑戦され続けてきたが（最近書いた「生成AIの仕組み」という本でも述べている）…

（出典 @hillbig）

せんと@ブルックナー完全に理解
@sharuru3501

返信先:@schroneko あと、LLM講座や本、Xのポストなどいつも参考にさせて頂いているので、フォロー嬉しいです！音楽生成、言語と近しいものがあるのでTransformerと相性いいんじゃないかと注目してるのですが、もっと盛り上がって欲しいと思ってます。GoogleとかOpenAIとか細々とやってますし。

（出典 @sharuru3501）

S.Sugiura
@s_sugiura_psych

noteやLLM入門本などいつも参考にさせていただいてます♪ 素晴らしい情報ありがとうございます。 x.com/schroneko/stat…

（出典 @s_sugiura_psych）

絶対痩せる
@k47_um1n

最近、技術書の翻訳本多いと思うけど、気のせいかな？ LLMの翻訳が関係してそう？

（出典 @k47_um1n）

AI論文Bot
@AiRonbun

0の技術を提示。 - 最先端のLLM（ChatGPTなど）に対するプロンプティングのベストプラクティスやガイドラインを提供。 - 自然言語プレフィックスプロンプティングに関する文献のメタ分析を実施。 - 本論文は、プロンプトエンジニアリングに関する最も包括的な #AI

（出典 @AiRonbun）

AI論文Bot
@AiRonbun

- 本論文の論理に基づくフレームワークは、LLMのルールベース設定における研究の基盤を提供し、論理的推論や脱獄攻撃などのタスクの形式的分析を可能にする。 #AI

（出典 @AiRonbun）

おっさん51＠Python | 生成AI・LLM| 金融系
@noa_capm

返信先:@guitarpop4 左の本は、今となっては古いのですが、LLMの基本的なことを理解するのに役立ちます。 右の本は、企業でLLMを活用する際に避けられない「RAG」という技術を習得できます。 左の本で基本をサラッとおさえて、RAGを学んでみるというのはどうでしょうか。

（出典 @noa_capm）

S.Sugiura
@s_sugiura_psych

ぬこぬこ先生のLLM本探しに行くか

（出典 @s_sugiura_psych）

shom
@shom

LLM使わんでもそうでしょという感想しか… 翻訳本を英訳して原著に戻せる人とかおるんか？ x.com/ai_database/st…

（出典 @shom）

ごまふあざらし(GomahuAzarashi)
@MathSorcerer

今週はコードをあまり書かず，論文・本を読んだりすることができた．ついでにLLM系のサービスと戯れた．

（出典 @MathSorcerer）

ryukyuan
@ryukyuan0

コッソリつぶやくんだけど、 AIのハルシネーションと【コックリさん】って似てない？ コックリさんは、複数の高性能LLMモデル（人間）が、指1本の動きというごく限定された情報で協調することで、独立したLLMを生み出す遊びと考えられる あんまり性能高くないから、頻繁にハルシネーションが起きる

（出典 @ryukyuan0）

ForexDog@デイトレーダー
@ForexDog1968

返信先:@insight_fx ありがとうございます☺️ ご自身で考えたロジックで自動売買できますよ！ 今の開発環境でもDeepseek使ってます！ローソク足の４本値とテクニカル指標データをAIに投げてるので、結構トークン使うんですよね。。 将来的には、複数のLLMを切り替えられるようにもできたらと考えてます。…

（出典 @ForexDog1968）

蝉川夏哉
@osaka_seventeen

「Amazonに販売されていない本は（多くの人に）存在すら認知されない」という問題があったが、更に「AI（と我々の呼ぶLLM）によって排除されたり重みづけを軽くされた本もまた不可視化される」という問題に直面するのだな。（だからこそ、手売りは大事なのだ

（出典 @osaka_seventeen）

シェアハウス入居者募集中！ 中野・巣鴨・蒲田・池袋・練馬
@sidodtv

これは重要なシグナルな気がする とはいえ、PDFの本を先に食わせてからLLMに質問だとダメなのかな？　とも思う x.com/goroman/status…

（出典 @sidodtv）

isatsuki
@akatsukisansan

生成AIというかLLMの原理みたいなものは、評価のある程度固まった良書が何冊か思い当たるが、今すぐ使えるChatGPTの使い方、プロンプトのコツみたいなものならコレ！みたいな本は玉石混交出すぎていて何を読んだらいいのか良くわからんな。とりあえずは深津さんの本が安牌だろうか。

（出典 @akatsukisansan）

おっさん51＠Python | 生成AI・LLM| 金融系
@noa_capm

返信先:@guitarpop4 「例のLLMの本」というのは、コチラですか？ pic.x.com/zrTGdGRb01

（出典 @noa_capm）

Nike_2
@2Nike_2

LLM自作入門を購入 この手の本を読む心の余裕が無かったのでこれからしっかり読んでおきたい

（出典 @2Nike_2）

シャーレ02
@TH7478182328238

返信先:@rrr_kgknk 正直それはあります。しかも誰もが知っている名著を読んでいるとLLMとその本について議論ができるので、アドバンテージになる。

（出典 @TH7478182328238）

elderica
@kiha450ps

この本を読んでみてください: "つくりながら学ぶ！LLM 自作入門 (Compass Booksシリーズ)"（Sebastian Raschka,… 著）a.co/iKzknFX pic.x.com/wqxyHCJbkg

（出典 @kiha450ps）

norifumi
@norifumi5001

M5StackのLLMモジュールの薄い本（内容手厚そう）が出たのね！ 日を跨いで月のお小遣いリセットしたら買おう！ x.com/anoken2017/sta…

（出典 @norifumi5001）

hitorigoto
@hitorigoto5800

本のタイトルだけ見て思ったことだけどChatGPT活用とかの本ってLLMの進化が短期間で変化していく中で本という媒体ではもはや原稿まとめて発売するまでの期間で情報が古くなっている可能性高くないかな？と思ったんだけどどうなんだろ？

（出典 @hitorigoto5800）

S.Sugiura
@s_sugiura_psych

心理学研究のためのAI本は無いけど，医師の先生が書かれたAI本を読むと必ず「個人情報を入力しない」，「未公開データの入力は気をつける」と記載されています。 機密情報を扱う際はローカルLLMとも記載があります。 各所属や入力データ，AIの特性を確認した上で利用の可否を決めれば良いのでは。

（出典 @s_sugiura_psych）

be4rr
@__be4rr

原著が最高だったので、日本語版も買いました。この本を日本語で読めるのはとても嬉しい。 つくりながら学ぶ!LLM 自作入門 amzn.asia/d/erc6ttg

（出典 @__be4rr）

樋口恭介 | Kyosuke Higuchi🇺🇦🇵🇸
@rrr_kgknk

樋口は一日に20冊くらい本読んだりしてて怪人扱いされていたり、謎のLLMの使い方をしてて怪人扱いされたりすることがしばしばあるが、これは同根である。テキストが好きなんだ。

（出典 @rrr_kgknk）

森 秀樹
@hmori

でも本のライセンスがLLMで使えるようになったら、みんなにとって良いことなんだけどな。実装は・・・めちゃ大変そうだな

（出典 @hmori）

あきら|AI×Tiktok副業で年収2000万達成
@akira_tik2000

ChatGPT-4.5Tiktokの台本に最適かも。 1日20本の企画出し→台本作成→素材指示まで全部自動化できるし 他のLLMになかったバズりへの感性がある。 Claude 3.7との組み合わせでもう完璧に。 3月はこの2つを使って労働から解放されたいですね。

（出典 @akira_tik2000）